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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.423 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Data Engineering, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      97 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Restful API, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.772 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenbank-Design, IBM DB2, Dashboard, Daten-Pipelines, MySQL, SQL, Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Auszug, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Apache Airflow, Shell-Skript, Datenbankarchitektur und -verwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6214 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Process Optimization, Data Modeling, System Monitoring, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenkompetenz, Präsentationen, Rmarkdown, Ggplot2, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenethik, Tableau Software, Berufliche Entwicklung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      170.886 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.499 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Wrangling, Deep Learning, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Application Deployment, OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.108 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schneeflocken-Schema, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, OpenAI, Auszug, Datenarchitektur, IBM Cloud, Data-Mining, Star Schema

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7522 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6749 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…780

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
    • Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
    • Google-Datenanalyse: Google
    • IBM KI-Technik: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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