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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Data Engineering, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Restful API, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenbank-Design, IBM DB2, Dashboard, Daten-Pipelines, MySQL, SQL, Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Auszug, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Apache Airflow, Shell-Skript, Datenbankarchitektur und -verwaltung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Scalability
- Status: Neu
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Process Optimization, Data Modeling, System Monitoring, Scalability
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenkompetenz, Präsentationen, Rmarkdown, Ggplot2, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenethik, Tableau Software, Berufliche Entwicklung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Wrangling, Deep Learning, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Application Deployment, OpenAI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schneeflocken-Schema, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, OpenAI, Auszug, Datenarchitektur, IBM Cloud, Data-Mining, Star Schema
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
- Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
- Google-Datenanalyse: Google
- IBM KI-Technik: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM