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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Wrangling, Deep Learning, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Application Deployment, OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.108 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      53.799 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.276 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3739 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Datenverarbeitung, Statistik, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.798 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      958 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Marktchancen, Maschinelles Lernen, Technische Leitung, Geschäftsethik, Datenethik, Datenverarbeitung, Bedarfsanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.556 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Advanced Neural Network Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Markov Model, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Matlab, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Neurologie, Biologie, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      NVIDIA

      Introduction to Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      578 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…402

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Google Cybersecurity: Google
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University

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