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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Plotly, Datenanalyse, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Dashboard, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Seaborn, Prädiktive Modellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.152 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Talent Management, Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Arbeitskräfteplanung, Marketing-Analytik, Business Intelligence, Peer Review, Finanzielle Daten, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategie der Humanressourcen, Analytics, Kundeneinblicke, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik, Finanzielle Prognosen, Bilanzanalyse, Bedarfsplanung, People Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.269 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Cloud Computing, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, SQL, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Datenbank-Design, Big Data, Peer Review, Jupyter, Abfragesprachen, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenbank Management, Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.646 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Plotly, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Daten-Storytelling, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Daten bereinigen, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenethik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten zur Exploration aufbereiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datenanalyse, Google Sheets, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Datenethik, Datenbanken, Datenspeicherung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.405 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.176 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), SQL, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Jupyter, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.125 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Präsentationen, Daten-Storytelling, JSON, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, SQL, Peer Review, Daten-Governance, Datenbausteine, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.481 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Excel-Makros, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation, Infografiken, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5795 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      SQL Fundamentals for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytics, Datenqualität, Datenmanipulation, Data-Mining, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      303 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
    • Daten zur Exploration aufbereiten: Google
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University

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