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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erwartungsmanagement, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern, Tabellenverarbeitungssoftware, Problemlösung, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      34.099 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Amazon S3, Datenkompetenz, Dashboard, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Big Data, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Analytics

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      899 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.623 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Datenmodellierung, Daten Präsentation, NoSQL, Datenmanagement, Graphentheorie, MongoDB, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Big Data, Statistische Analyse, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Regressionsanalyse, Skalierbarkeit, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.909 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenanalyse, Matplotlib, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Streudiagramme, Statistische Methoden, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      193 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Python for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Jupyter, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Custom Reports in Google Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Data Literacy, Data Compilation, Analytics, Marketing, Web Development

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, SQL, Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Big Data, Datenkompetenz, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse-Software, Abfragesprachen, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.512 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse-Software, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter, Pandas (Python-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.198 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Cloud Computing, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Analytics, Organisatorische Struktur, Datenspeicherung, Unternehmensanalytik, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3155 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Analytik der Lieferkette

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verbesserung der Kundenerfahrung, Wettbewerbsanalyse, Transport, Planung der Lieferkette, Benchmarking, Kostenreduzierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Inventarverwaltungssystem, Lieferkette, Kostenvoranschlag, Marktanteil, Management der Lieferkette, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      807 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Plotly, Python-Programmierung, Web Scraping, Dashboard, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.996 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…8910…253

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS: Amazon Web Services
    • Data Science Foundations: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
    • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Custom Reports in Google Analytics: Coursera Project Network
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

    Analytik (37)
    Präsentation (33)
    Modellierung (29)
    Unternehmensanalytik (27)
    Sprache (26)
    Microsoft Excel (26)
    Schreiben (26)
    Sprache (18)
    Planen (17)
    Business-Kommunikation (16)
    Entscheidungsfindung (16)
    Leitung (15)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
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    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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