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L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Internet Of Things, Control Systems, Robotic Process Automation, Automation, Image Analysis, Computer Vision, Equipment Design, Engineering, Program Development, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics
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Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Maschinensteuerungen, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Computergestützte Logik, Virtuelle Umgebung, Mechanik, Automatisierungstechnik, Technische Analyse, Numerische Analyse, Trigonometrie
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Computer Science, Electronics, Mobile Development, Mechanics, Electronic Components, Automation, Control Systems, Remote Access Systems
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Continuous Improvement Process, Industrial Engineering, Operational Efficiency, Quality Improvement, Emerging Technologies, Manufacturing Processes, Automation, Change Management, Cross-Functional Collaboration
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Testautomatisierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Benutzeroberfläche (UI), Robotergestützte Prozessautomatisierung, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Automatisierung, Web Scraping, Skripting, UI Komponenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten-Integration, Daten bereinigen, IT-Automatisierung, E-Mail-Sicherheit, Grundsätze der Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Linear Algebra, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks
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University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Kontrollsysteme, Computervision, Deep Learning, Schätzung, Algorithmen, Eingebettete Software, Computergrafik, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Software-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Bildanalyse, Szenario-Tests, Methoden des Maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Erhebung von Daten, Computervision, Datenethik, Leistungstests, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Deep Learning
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Betriebssysteme, Internet der Dinge, Analyse der Anforderungen, TCP/IP, Systementwurf und Implementierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systeme Design, Fehlersuche, Funktionale Anforderung, Linux, Python-Programmierung, C (Programmiersprache), Eingebettete Software, Allgemeine Vernetzung, Elektronische Hardware, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Systeme, Hardware Design, Testplanung
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte Realität, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Tensorflow, Deep Learning, Cloud-Anwendungen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), IBM Cloud, Datenverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
- Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
- Robótica: Universidad Nacional Autónoma de México
- Lean Manufacturing & Robotics for Flexible Systems: Coursera Instructor Network
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): UiPath
- AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
- 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
- AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse