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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Biologie, Datenstrukturen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Animation und Spieldesign, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Plotly, Matplotlib, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Tidyverse (R Package), Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Andere Programmiersprachen, Funktionales Design, Ruby (Programmiersprache), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics
- Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Cloud-Native Computing, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Microservices, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Restful API, Java Programming, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
- Programmiersprachen, Teil A: University of Washington