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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Algorithmen, Kryptographie, Java Programmierung, Datenstrukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, JUnit, Problemlösung, Datenanalyse, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Datenvisualisierungssoftware, Java, Leistungsoptimierung
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Geschäftsprozessverbesserung, Business Modellierung, Prozess-Optimierung, Simulation und Simulationssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Risikomanagement, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Peer Review, Umfrage erstellen, Statistik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Umfragen, Bericht schreiben
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, ChatGPT, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen
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Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Income Statement, Balance Sheet, Financial Accounting, Ledgers (Accounting), Accounting Records, Accounting, Bookkeeping, Financial Statements, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flows
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität
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IESE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Wert-Angebote, Finanzbuchhaltung, Gewinn- und Verlustrechnung, Organisatorische Führung, Marketing, Personalmanagement, Finanzielle Berichterstattung, Markenmanagement, Team-Motivation, Unternehmensanalyse, Bilanzanalyse, Finanzen, Marktanteil, Bilanz, Finanzielle Prognosen, Buchhaltung, Operative Analyse, Organisatorische Effektivität, Finanzberichte
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Projektplanung, Kommunikation, Stakeholder-Management, Leiterschaft, Projektmanagement, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement-Institut (PMI) Methodik, Engagement von Stakeholdern, Projekt-Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Leistungsmanagement im Team, Abschluss des Projekts, Agile Methodik, Risikomanagement, Projektdokumentation, Earned Value Management, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Agile Entwicklung von Software
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Data Manipulation, Matplotlib, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Seaborn, Probability & Statistics, Data Structures, NumPy, Programming Principles, Descriptive Statistics, Python Programming
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Vorhersage, Datenmanagement, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Datenanalyse-Software
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Virtuelle Umgebung, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Systementwurf und Implementierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Spiel-Design, Leistungsoptimierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
- Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
- Datenkompetenz: Johns Hopkins University
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
- Contabilidad para no contadores : Universidad Nacional Autónoma de México
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Grundlagen des Managements: IESE Business School
- IBM Projektleiter: IBM
- Python for Data Analytics: DeepLearning.AI