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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Algorithmen, Kryptographie, Java Programmierung, Datenstrukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, JUnit, Problemlösung, Datenanalyse, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Datenvisualisierungssoftware, Java, Leistungsoptimierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.986 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Geschäftsprozessverbesserung, Business Modellierung, Prozess-Optimierung, Simulation und Simulationssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, Risikomanagement, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9204 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenkompetenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Peer Review, Umfrage erstellen, Statistik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Umfragen, Bericht schreiben

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5772 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, ChatGPT, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Contabilidad para no contadores

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Income Statement, Balance Sheet, Financial Accounting, Ledgers (Accounting), Accounting Records, Accounting, Bookkeeping, Financial Statements, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flows

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9599 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3288 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IESE Business School

      Grundlagen des Managements

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Wert-Angebote, Finanzbuchhaltung, Gewinn- und Verlustrechnung, Organisatorische Führung, Marketing, Personalmanagement, Finanzielle Berichterstattung, Markenmanagement, Team-Motivation, Unternehmensanalyse, Bilanzanalyse, Finanzen, Marktanteil, Bilanz, Finanzielle Prognosen, Buchhaltung, Operative Analyse, Organisatorische Effektivität, Finanzberichte

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5316 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Projektleiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Projektplanung, Kommunikation, Stakeholder-Management, Leiterschaft, Projektmanagement, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement-Institut (PMI) Methodik, Engagement von Stakeholdern, Projekt-Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Leistungsmanagement im Team, Abschluss des Projekts, Agile Methodik, Risikomanagement, Projektdokumentation, Earned Value Management, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Agile Entwicklung von Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5042 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Python for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Data Manipulation, Matplotlib, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Seaborn, Probability & Statistics, Data Structures, NumPy, Programming Principles, Descriptive Statistics, Python Programming

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Problemlösung mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Vorhersage, Datenmanagement, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Datenanalyse-Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5424 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Virtuelle Umgebung, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Systementwurf und Implementierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Spiel-Design, Leistungsoptimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3539 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…383940…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
    • Contabilidad para no contadores : Universidad Nacional Autónoma de México
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des Managements: IESE Business School
    • IBM Projektleiter: IBM
    • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI

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