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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, NumPy, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.223 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Jupyter, Datenvisualisierung, Dashboard, Professionelles Netzwerken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      93.261 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.819 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Versionskontrolle, Datenanalyse-Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      244 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Erweiterte Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, MySQL, Datenbank-Systeme, Apache Airflow, Workflow Management, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Datenfluss, Daten-Pipelines, Middleware, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Daten importieren/exportieren, Operative Datenbanken, Datenbank Management, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management-Systeme

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Business Intelligence, Prozess-Optimierung, Datenumwandlung, Datenqualität, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenintegrität, Leistungsoptimierung, Datenmarkt, Datenmodellierung, Leistungstests, Auszug, Datenüberprüfung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      650 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Präsentationen, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Explorative Datenanalyse, JSON, Daten-Pipelines, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.476 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.915 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Cloud Computing Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Restful API, Grafana, Kontinuierliche Integration, Software-Architektur, Software-Ingenieur, CI/CD, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Jupyter, Anwendungsentwicklung, Anwenderbericht

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.880 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.786 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Kostenmanagement, Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektstrukturplan, Beschaffung, Kommunikationsplan, Projekt-Scoping, Projekt-Risikomanagement, Qualitätssicherung, Team Management, Organisatorische Struktur, Planung, Terminplanung, Projektzeitpläne, Earned Value Management, Umfangsmanagement, Risikomanagement, Projektdokumentation, Schätzung von Projekten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4657 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…780

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • IBM Data Analyst: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • Erweiterte Datentechnik: Duke University
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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