Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, NumPy, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Jupyter, Datenvisualisierung, Dashboard, Professionelles Netzwerken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Versionskontrolle, Datenanalyse-Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, MySQL, Datenbank-Systeme, Apache Airflow, Workflow Management, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Datenfluss, Daten-Pipelines, Middleware, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Daten importieren/exportieren, Operative Datenbanken, Datenbank Management, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management-Systeme
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Business Intelligence, Prozess-Optimierung, Datenumwandlung, Datenqualität, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenintegrität, Leistungsoptimierung, Datenmarkt, Datenmodellierung, Leistungstests, Auszug, Datenüberprüfung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Präsentationen, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Explorative Datenanalyse, JSON, Daten-Pipelines, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Daten-Governance
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Cloud Computing Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Restful API, Grafana, Kontinuierliche Integration, Software-Architektur, Software-Ingenieur, CI/CD, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Jupyter, Anwendungsentwicklung, Anwenderbericht
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Kostenmanagement, Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektstrukturplan, Beschaffung, Kommunikationsplan, Projekt-Scoping, Projekt-Risikomanagement, Qualitätssicherung, Team Management, Organisatorische Struktur, Planung, Terminplanung, Projektzeitpläne, Earned Value Management, Umfangsmanagement, Risikomanagement, Projektdokumentation, Schätzung von Projekten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Datenanalyse mit Python: IBM
- IBM Data Analyst: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM