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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Rmarkdown, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenstrukturen, Simulationen, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Jupyter, Explorative Datenanalyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenmanipulation, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, GitHub, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Versionskontrolle, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Knitr, Explorative Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data Literacy, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, JSON, Skripting, NumPy, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Jupyter, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Box Plots, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Statistische Software
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Epidemiologie, Biostatistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Statistische Software
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Dashboard, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Relationale Datenbanken, Ggplot2, Excel-Formeln, Big Data, Microsoft Excel, Web Scraping, Datenvisualisierung, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Dashboard, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Benutzeroberfläche (UI), Shiny (R-Paket), Box Plots, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), UI Komponenten, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Histogramm
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenanalyse mit R: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London