• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • R Programming

    R Programmier-Kurse Online

    Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Rmarkdown, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.444 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenstrukturen, Simulationen, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.321 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Jupyter, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      571 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenmanipulation, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      574 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, GitHub, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Versionskontrolle, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Knitr, Explorative Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.095 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data Literacy, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      381 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, JSON, Skripting, NumPy, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Jupyter, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.686 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Box Plots, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      337 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7504 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Epidemiologie, Biostatistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2029 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Dashboard, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Relationale Datenbanken, Ggplot2, Excel-Formeln, Big Data, Microsoft Excel, Web Scraping, Datenvisualisierung, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.934 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Dashboard, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Benutzeroberfläche (UI), Shiny (R-Paket), Box Plots, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), UI Komponenten, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Histogramm

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…309

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Getting Started with R: Coursera Project Network
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Datenanalyse mit R: IBM
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok