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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Machine Learning Methods, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computer Vision, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Applied Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3875 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Deep Teaching Solutions

      Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Stressbewältigung, Kreativität, Zeitmanagement, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Geistige Konzentration, Wachstumsorientiertheit, Produktivität, Selbstdisziplin

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.371 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Machine Learning Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Datenbausteine, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Data Structures

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      147 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, PySpark, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Business Lösungen, Leistungsanalyse, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      413 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Machine Learning Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Inference, Predictive Modeling, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…101112…443

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
    • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
    • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
    • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
    • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University

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