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    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Random Forest Algorithm

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1906 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Informatik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Vermögensverwaltung, Investment Management, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Finanzplanung, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      329 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Matlab, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      118 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Algorithms, Regression Analysis, Predictive Modeling, Verification And Validation, Feature Engineering, Statistical Methods, Data Transformation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      331 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      e-Learning Ecologies: Innovative Lehr- und Lernansätze für das digitale Zeitalter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Digitale Transformation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Differenzierter Unterricht, Digitale Kommunikation, Aufkommende Technologien, Kollaborative Software, Pädagogik, Multimedia, Lernmanagement-Systeme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1523 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Scatter Plots, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Plotly, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Dashboard, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.312 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning und Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      258 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Art and Science of Machine Learning en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Supervised Learning, Regression Analysis, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Machine Learning with PySpark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Processing, Distributed Computing, Big Data, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Scalability, Regression Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Applied Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Tree Learning, Data Mining, Python Programming, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…131415…443

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera Project Network
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
    • Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks
    • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
    • e-Learning Ecologies: Innovative Lehr- und Lernansätze für das digitale Zeitalter: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
    • Art and Science of Machine Learning en Español: Google Cloud

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