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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      29.315 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Einführung in die Finanzanalyse - Das "Warum?"

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gewinn- und Verlustrechnung, Unternehmensfinanzierung, Rentabilität der Investition, Bewertung von Unternehmen, Cashflows, Unternehmerische Finanzen, Aktien, Investment Management, Finanzielle Analyse, Finanzen, Buchhaltung, Risikoanalyse, Finanzberichte, Bilanz, Darlehen, Finanzverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Generative KI, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenmodellierung, Marketing, Datenüberprüfung, Datenqualität, Analytics, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Metriken, Daten Präsentation, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      907 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universiteit Leiden

      Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenethik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datensicherheit, Statistische Berichterstattung, Daten bereinigen, Epidemiologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Analysis, Supervised Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Data Mining, Analytics, Predictive Modeling, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Project Planning

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Analyse, Verifizierung und Validierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenverarbeitung, Big Data, Leistungsanalyse, Daten in Echtzeit, Geschäftsprozess-Management, Prozess-Optimierung, Prozessverbesserung, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Problem-Management, Python-Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.493 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      726 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Biostatistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Datenanalyse, Streudiagramme, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dashboard

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4249 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Cryptography, Programming Principles, Computer Science, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Encryption, Python Programming, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Design Strategies

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      838 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…161718…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Finanzanalyse - Das "Warum?": University of Illinois Urbana-Champaign
    • Einführung in die Datenanalyse: Meta
    • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
    • Data Analysis with Python Project : University of Colorado Boulder
    • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1: University of Colorado Boulder
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
    • Crashkurs in Python: Google
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

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