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L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Internet Of Things, Control Systems, Robotic Process Automation, Automation, Image Analysis, Computer Vision, Equipment Design, Engineering, Program Development, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics
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Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Maschinensteuerungen, Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Computergestützte Logik, Trigonometrie, Automatisierungstechnik, Mechanik, Numerische Analyse, Virtuelle Umgebung
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Computer Science, Electronics, Mobile Development, Mechanics, Electronic Components, Automation, Control Systems, Remote Access Systems
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Continuous Improvement Process, Industrial Engineering, Operational Efficiency, Quality Improvement, Emerging Technologies, Manufacturing Processes, Automation, Change Management, Cross-Functional Collaboration
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Skripting, Testautomatisierung, Automatisierung, Software-Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), Robotergestützte Prozessautomatisierung, UI Komponenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, IT-Automatisierung, E-Mail-Sicherheit, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Linear Algebra, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks
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University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenstrukturen, Eingebettete Software, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Kontrollsysteme, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Globale Positionierungssysteme, Methoden des Maschinellen Lernens, Computergrafik, Schätzung, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Software-Architektur, Szenario-Tests, Bildanalyse, Analyse räumlicher Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Python-Programmierung, Datenethik, Leistungstests, Eingebettete Systeme, Bildanalyse
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Betriebssysteme, Linux, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Systementwurf und Implementierung, Eingebettete Software, Hardware Design, Internet der Dinge, Systeme Design, Analyse der Anforderungen, Python-Programmierung, C (Programmiersprache), Testplanung, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Funktionale Anforderung, Eingebettete Systeme, TCP/IP, Grundlegende elektrische Systeme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Computer Programmierung, Erweiterte Realität, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Cloud-Anwendungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), IBM Cloud, Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
- Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
- Robótica: Universidad Nacional Autónoma de México
- Lean Manufacturing & Robotics for Flexible Systems: Coursera Instructor Network
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): UiPath
- AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
- 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
- AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse