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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic systems, OpenAI, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Large Language Modeling, Interoperability, Systems Integration, Software Documentation, Design Strategies, File Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Management von Zwischenfällen, Cyber Threat Intelligence, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Cybersicherheit, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsbewußtsein, Datensicherheit, Technische Kommunikation, Sicherheitsmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5550 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Supervised Learning, Computer Science, Unsupervised Learning, Algorithms, Network Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Datenzugang, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3016 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenüberprüfung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche, Datenqualität, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3285 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmodellierung, Infografiken, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Excel-Makros, Pivot-Tabellen und Diagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Dashboard

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5805 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenanalyse, Projektmanagement, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3316 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2062 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Scikit Learn (Machine Learning Library), Scalability

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      144 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Virtuelle Umgebung, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Bildanalyse, OpenAI, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2948 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3686 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IIMA - IIM Ahmedabad

      Führungsqualitäten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Organisatorische Führung, Selbst-Bewusstsein, Entscheidungsfindung, Persönliche Entwicklung, Emotionale Intelligenz, Kultur-Transformation, Achtsamkeit, Ermächtigung, Aufbau von Beziehungen, Änderungsmanagement, Einflussnahme, Unternehmensführung, Führung und Management, Geschäftsethik, Leiterschaft, Team-Führung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1875 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…202122…250

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University
    • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
    • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM

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