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Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Performance Tuning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Lösungsarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Lineare Algebra, Pseudocode, Fehlersuche, Leistungstests
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenanalyse, Datenmanagement, AWS SageMaker, Datenethik, Python-Programmierung, Big Data, Cloud Computing, GitHub, Containerisierung, CI/CD, DevOps, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistik, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Derivate, NumPy, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Jupyter, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Tensorflow, Machine Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Data Ethics, Algorithms, Unsupervised Learning, Emerging Technologies, Natural Language Processing, Digital Transformation, Reinforcement Learning, Data Processing, Business Ethics
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University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Data Mining, Precision Medicine, Healthcare Ethics, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Patient Flow, Artificial Neural Networks, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Image Analysis
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung
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University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Computervision, Big Data, Gesundheitspflege, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning with Real-World Projects: Packt
- Deep Learning for Object Detection: MathWorks
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn
- Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI