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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      64 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G
      N
      G
      N

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1154 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Presentation, OpenAI, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Large Language Modeling, Data Science, Critical Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Teambildung, Marktchancen, Bedarfsanalyse, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Technische Leitung, Geschäftsethik, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.650 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.123 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Cascading Style Sheets (CSS), Software Entwurf, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Flask (Web-Framework), Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Software-Entwicklungstools, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Bootstrap (Front-End-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Einheitstest, Schnelles Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.788 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.075 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8572 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Wrangling, Unit Testing, Deep Learning, Data Analysis, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Application Deployment, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.264 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      809 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1234…441

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan

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