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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Biologie, Datenstrukturen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Plotly, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Tidyverse (R Package), Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Plotly, Matplotlib, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Andere Programmiersprachen, Funktionales Design, Ruby (Programmiersprache), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Docker (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Containerisierung, Software-Tests, Daten-Pipelines, Testfall, DevOps, Serverloses Rechnen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungstests, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Einheitstest, Restful API, Jenkins, CI/CD
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Programmiersprachen, Teil A: University of Washington