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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8516 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Biologie, Datenstrukturen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1602 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Plotly, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.811 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6697 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Tidyverse (R Package), Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Plotly, Matplotlib, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.996 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5763 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      R Programming and Tidyverse Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4120 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Programmiersprachen, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Andere Programmiersprachen, Funktionales Design, Ruby (Programmiersprache), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1900 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Rust Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Docker (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Containerisierung, Software-Tests, Daten-Pipelines, Testfall, DevOps, Serverloses Rechnen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungstests, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Einheitstest, Restful API, Jenkins, CI/CD

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…309

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
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    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

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