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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Presentation, OpenAI, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Large Language Modeling, Data Science, Critical Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Teambildung, Marktchancen, Bedarfsanalyse, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Technische Leitung, Geschäftsethik, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.650 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.075 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      731 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.123 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Automatisierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      241 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Cascading Style Sheets (CSS), Software Entwurf, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Flask (Web-Framework), Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Software-Entwicklungstools, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Bootstrap (Front-End-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Einheitstest, Schnelles Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.788 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Governance, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Datenethik, Datenverarbeitung, Produktlebenszyklus-Management, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Projektmanagement, Datenüberprüfung, Operative Analyse, Daten bereinigen, Datenqualität, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1061 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…441

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • IBM AI-Entwickler: IBM

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