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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Regressionsanalyse, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Plotly, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.812 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Fundamentals of Data Analysis in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Dashboard, Data Transformation, Data Analysis, Excel Formulas, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Manipulation, Data Modeling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Datenkompetenz, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenanalyse, Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9633 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.175 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Generative KI, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenethik, Jupyter, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten zur Exploration aufbereiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Relationale Datenbanken, Google Sheets, Datenkompetenz, Datenqualität, SQL, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenanalyse, Datenethik, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.392 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Dashboard, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Excel-Makros, Microsoft Excel, Infografiken, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5794 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Präsentationen, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Governance, JSON, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenanalyse, SQL, Komplexe Problemlösung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.476 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung, SQL, Jupyter, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.334 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.710 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Fundamentals of Data Analysis in Excel: Corporate Finance Institute
    • Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
    • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
    • Daten zur Exploration aufbereiten: Google
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis

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    338 Kurse
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