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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.423 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Computervision, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Informationsarchitektur, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Data-Mining, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.519 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Pipelines, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenbausteine, Unüberwachtes Lernen, Cloud Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      172 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Datenanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Maschinelles Lernen mit Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Big Data, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2494 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      416 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Maschinelles Lernen: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      169 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1013 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Schätzung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenüberprüfung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      754 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…442

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
    • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
    • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
    • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano

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