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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Statistik, Derivate, Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.812 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Bayessche Statistik, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.225 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Netzwerk Architektur, Lokale Netzwerke, Netzwerkprotokolle, TCP/IP, Computer-Vernetzung, Datenintegrität, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Leistungsmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      532 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Kollaborative Software, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4943 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheit für Unternehmen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Kontinuierliche Überwachung, Cybersicherheit, Business Risk Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Erkennung von Bedrohungen, Risikoanalyse, Management von Bedrohungen, Risikomanagement, Informationssicherheit, Sicherheitskontrollen, Sicherheit von Informationssystemen, Schwachstellen-Management, Rahmen für das Risikomanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9779 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Graphentheorie, Simulationen, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2709 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Umfragen, Methoden der Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      104 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1993 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      682 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      546 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Cyber Threat Intelligence, Cybersicherheit, Datensicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Risiko, Schutz vor Malware, Management von Bedrohungen, Rahmen für das Risikomanagement, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Bewertungen der Anfälligkeit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsstrategie, Schwachstellen-Management, NIST 800-53, Cyber-Angriffe, Autorisierung (Computing), Authentifizierungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Skripting, Bewertung der Cybersicherheit, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Cybersicherheit, Dateiverwaltung, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3188 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…137

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen: University of Washington
    • Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke: University of Colorado System
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
    • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
    • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
    • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
    • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
    • Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI

    Andere wissenswerte Themen

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