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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Statistik, Derivate, Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Bayessche Statistik, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen
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University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Netzwerk Architektur, Lokale Netzwerke, Netzwerkprotokolle, TCP/IP, Computer-Vernetzung, Datenintegrität, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Leistungsmanagement
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Kollaborative Software, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheit für Unternehmen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Kontinuierliche Überwachung, Cybersicherheit, Business Risk Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Erkennung von Bedrohungen, Risikoanalyse, Management von Bedrohungen, Risikomanagement, Informationssicherheit, Sicherheitskontrollen, Sicherheit von Informationssystemen, Schwachstellen-Management, Rahmen für das Risikomanagement
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Graphentheorie, Simulationen, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Umfragen, Methoden der Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Cyber Threat Intelligence, Cybersicherheit, Datensicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Risiko, Schutz vor Malware, Management von Bedrohungen, Rahmen für das Risikomanagement, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Bewertungen der Anfälligkeit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsstrategie, Schwachstellen-Management, NIST 800-53, Cyber-Angriffe, Autorisierung (Computing), Authentifizierungen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Skripting, Bewertung der Cybersicherheit, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Cybersicherheit, Dateiverwaltung, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke: University of Colorado System
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
- Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
- Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
- Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI