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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Reinforcement Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Big Data, Cloud Computing, Daten bereinigen, Jupyter, Datenbank Management, SQL, Abfragesprachen, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalyse, Data-Mining, GitHub, Gespeicherte Prozedur
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Electocardiography, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Processing, Health Informatics, Electronic Medical Record, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Performance Testing
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Machine Learning, Data Ethics, Data Science, Employee Training, Business Technologies
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Jupyter, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Dashboard
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
- Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
- Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Data Science Foundations: University of London
- Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
- Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2: University of Glasgow