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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      29.315 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      Intel

      Eine Einführung in praktisches Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Reinforcement Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2858 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Big Data, Cloud Computing, Daten bereinigen, Jupyter, Datenbank Management, SQL, Abfragesprachen, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalyse, Data-Mining, GitHub, Gespeicherte Prozedur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.734 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.393 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.966 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux et Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8574 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Electocardiography, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Processing, Health Informatics, Electronic Medical Record, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Performance Testing

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Machine Learning, Data Ethics, Data Science, Employee Training, Business Technologies

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Jupyter, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.486 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…8910…466

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
    • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Data Science Foundations: University of London
    • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2: University of Glasgow

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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