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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4943 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      569 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Daten für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Analyse, Finanzhandel, Deep Learning, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Marktdaten, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Verwaltung von Machine Learning Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Technologie-Lösungen, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Systemarchitektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Technisches Management, Feature Technik, Datenverarbeitung, Lösung Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Software Versionierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Skalierbarkeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzhandel, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Portfolio Management, Finanzmarkt, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Statistische Modellierung, Big Data, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Skalierbarkeit, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2363 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Geschäftliche Anforderungen, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      744 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Finanzen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…8910…442

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
    • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
    • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington

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