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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, GitHub, Plot (Grafiken), Datenwrangling, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Knitr, Versionskontrolle, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.096 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, MySQL, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, SQL, Daten-Pipelines, Dashboard, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, IBM DB2, Datenspeicher, Datenbank Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6223 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenumwandlung, MySQL, Web Scraping, SQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenarchitektur, Big Data, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Auszug, IBM DB2, Data-Warehousing, Datenbank Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.088 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenüberprüfung, SQL, Stichproben (Statistik), Datenqualität, Daten bereinigen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.250 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.861 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Cloud Computing, GitHub, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Versionskontrolle

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.952 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Tools zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanagement, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten, Regressionsanalyse, SAS (Software)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      414 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, NumPy, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Text Mining, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.004 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Explorative Datenanalyse mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Matlab, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Skripting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      814 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, R-Programmierung, GitHub, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Software-Installation, Versionskontrolle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.034 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.830 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…91011…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Daten bereinigen: Google
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University

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