Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, GitHub, Plot (Grafiken), Datenwrangling, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Knitr, Versionskontrolle, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, MySQL, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, SQL, Daten-Pipelines, Dashboard, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, IBM DB2, Datenspeicher, Datenbank Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenumwandlung, MySQL, Web Scraping, SQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenarchitektur, Big Data, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Auszug, IBM DB2, Data-Warehousing, Datenbank Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenüberprüfung, SQL, Stichproben (Statistik), Datenqualität, Daten bereinigen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Cloud Computing, GitHub, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Versionskontrolle
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanagement, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten, Regressionsanalyse, SAS (Software)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, NumPy, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Text Mining, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Matlab, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Skripting
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, R-Programmierung, GitHub, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Software-Installation, Versionskontrolle
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Daten bereinigen: Google
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University