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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Fundamentals of Cloud FinOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Computing, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Operating Cost, Cost Management, Cloud Platforms, Cross-Functional Collaboration, Cloud Infrastructure, Cost Control, Budget Management, Expense Management, Billing Systems, Billing, Accountability, Resource Utilization

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Geneva

      Langfristige Sicherung der Anlagerenditen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Rentabilität der Investition, Behaviorale Ökonomie, Leistungsmessung, Investment Management, Risikomanagement, Vermögensverwaltung, Leistungsanalyse, Finanzen, Finanzmarkt, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Portfolio Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1189 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Einführung in Supply Chain Finance & Blockchain-Technologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferantenmanagement, FinTech, Leistungsmessung, Marktchancen, Finanzdienstleistungen, Blockchain, Cashflows, Business Metriken, Finanzen, Lieferkette, Management der Lieferkette, Betriebskapital

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Risk Management, Financial Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Simulations, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Blockchain-Plattformen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Skalierbarkeit, Kryptographie, FinTech, Cloud Computing Architektur, Blockchain, Datenspeicherung, Aufkommende Technologien, Verteiltes Rechnen, Microsoft Azure, Platform as a Service (PaaS), Informationen zum Datenschutz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1076 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      ConsenSys Academy

      Blockchain: Grundlagen und Anwendungsfälle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Open Source Technologie, Hauptbücher (Buchhaltung), Kryptographie, Skalierbarkeit, Transaktionsverarbeitung, Verschlüsselung, Blockchain, Business Modellierung, Aufkommende Technologien, Verteiltes Rechnen, Digitale Vermögenswerte, Interoperabilität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      842 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Medizintechnik und Bewertung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmazeutika, Zahlungssysteme, Bewertung der Qualität, Regulatorische Angelegenheiten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Programm Bewertung, Gesundheitspflege, Klinische Studien, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Kosten-Nutzen-Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzordnung, Gesundheitstechnologie, Verwaltung klinischer Daten, Bearbeitung von Ansprüchen, Risikoanalyse, Medicare

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Finanzen, Jupyter, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Copenhagen Business School

      Digitale Transformation von Finanzdienstleistungen - Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Präzision, Analyse, FinTech, Bankwesen, Finanzdienstleistungen, Business-Strategien, Wettbewerbsanalyse, Digitale Transformation, Unternehmensanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      173 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Technische Analyse, Tensorflow, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Marktdaten, Finanzhandel

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The State University of New York

      Decentralized Finance (DeFi) Essentials & Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Cryptography, Digital Assets, Payment Systems, Distributed Computing, Key Management, Identity and Access Management, Web Applications, Transaction Processing, Emerging Technologies, Application Programming Interface (API), Scalability, Technical Standard

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Portfolio Management, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzhandel

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…15

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten fintech Kurse

    • Fundamentals of Cloud FinOps: Board Infinity
    • Langfristige Sicherung der Anlagerenditen: University of Geneva
    • Einführung in Supply Chain Finance & Blockchain-Technologie: New York Institute of Finance
    • Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt
    • Blockchain-Plattformen: University at Buffalo
    • Blockchain: Grundlagen und Anwendungsfälle: ConsenSys Academy
    • Medizintechnik und Bewertung: University of Minnesota
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Digitale Transformation von Finanzdienstleistungen - Capstone Project: Copenhagen Business School
    • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance

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    Finanzmärkte (10)
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