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    • Computer Vision

    Computer Vision-Kurse Online

    Finden Sie Computer Vision-Kurse, die Themen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, KI und Forschung vor.

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    • IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Cloud-Anwendungen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), IBM Cloud, Bildanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computer Programmierung, Erweiterte Realität

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1382 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      524 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Schätzung, Künstliche neuronale Netze, Virtuelle Realität, Automatisierungstechnik, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Elektronische Komponenten, Farbtheorie, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Fotografie, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      312 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Matlab, Computervision, Digitales Design, Infinitesimalrechnung, Bildanalyse, Computergrafik, Computer Programmierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      MathWorks

      Computer Vision für Technik und Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Matlab, Datenüberprüfung, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Daten-Mapping, Bewegte Grafiken, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Leistungstests, Geografische Informationen und Technologie, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos

      Microsoft

      Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      319 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.510 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Erhebung von Daten, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenethik, Leistungstests, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      MathWorks

      Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Matlab, Computervision, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewegte Grafiken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Lineare Algebra, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.168 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…483

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
    • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
    • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Computer Vision ist ein Teilgebiet der KI, das Computer darauf trainiert, visuelle Daten aus der Welt, wie Bilder oder Videos, zu interpretieren und zu analysieren. Sie ermöglicht Technologien wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und selbstfahrende Autos.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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