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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, NumPy, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), A/B-Tests
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Data-Mining, Text Mining, Deep Learning
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Derivate, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, NumPy, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Feature Technik, Regressionsanalyse, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Statistische Modellierung, NumPy, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenzugang, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University