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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Analyse, Computervision, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Deep Learning, Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Tensorflow, Analyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Datenethik, Feature Technik, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Deep Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, ChatGPT, Geschäftsethik, Erstellung von Inhalten, Informatik, Daten-Governance
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Tensorflow, Vorhersage, Computervision, Überwachtes Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University