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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Tensorflow, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Status: NeuPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Netzwerk-Modell
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Deep Learning, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Markov Model, Natural Language Processing
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Pearson
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
