enthaltenReady to get started with AI Hypercomputers? This course makes it easy! We'll cover the basics of what they are and how they help AI with AI workloads. You'll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right deployment approach for your needs.
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Define the value and architecture of the AI Hypercomputer
Identify common use cases for using AI Hypercomputer
Explain how different types of accelerators (GPUs, TPUs, CPUs) contribute to the acceleration of AI training and inference.
Differentiate between various deployment options and choose the options that best suits your requirements.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Platforms
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Systems Architecture
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Computer Architecture
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Hardware Architecture
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
August 2025
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
In this course, you'll gain a deeper understanding of how to effectively utilize Google Cloud GPUs for accelerating AI training and inference, including selecting appropriate options and optimizing performance.
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1 Aufgabe7 Plug-ins
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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