National Taiwan University
商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II))

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商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II))

余峻瑜

Dozent: 余峻瑜

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • 了解認識質性 / 類別變數的特質,以及在迴歸模型中所扮演的角色與功能。

    在線性迴歸模型的大架構下,學習共變數分析 (ANCOVA) 的模型建構、診斷與詮釋。

    在線性迴歸模型的大架構下,認識變異數分析 (ANOVA) 以及適用場景。

    學習基本實驗設計原則。

  • 比較不同 ANOVA 設計以及因子設計的主要效果、交互作用等。

    學習中多重比較與配對分析的策略。

    透過實際案例的實作,體悟線性迴歸模型大架構的一致性與合用性。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Variance Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Analysis

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Juli 2025

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

本單元介紹:1. 共變數分析 (ANCOVA) 的基本概念與應用情境;2. 類別變數 / 質性變數在迴歸模型中的表示方式,例如指標變數(Indicator Variable);3. 兩層以上的類別變數如何納入模型;4. 類別變數與連續變數間交互作用的意涵與建模方式;5. 建構 ANCOVA 模型的實務準則與迴歸係數解釋的注意事項

Das ist alles enthalten

19 Videos2 Lektüren

本單元介紹:1. 變異數分析 (ANOVA) 分析流程;2. 變異數分析 (ANOVA) 範例說明;3. 變異數分析 (ANOVA) 多重比較/成對比較;4. 變異數分析 (ANOVA) 診斷;5. 實驗設計原則

Das ist alles enthalten

16 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

本單元介紹:1. Two-Way/Two-Factor ANOVA 種類:有/無重複測量;2. Randomized Block Design 的 Treatment effect、Block effect、Diagnostics;3. 因子設計 (Factorial Design) 的主要效果、交互作用、Diagnostics

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre

本單元介紹:1. 範例講解 1-新建住宅資料 (New HOMES Data) ;2. 範例講解 2-車輛燃油效率資料 (Vehicle Fuel Efficiency Data) ;3. 範例講解 3-區組成本資料 (Block Cost Data) ;4. 直方圖、散佈圖矩陣與盒鬚圖說明;5. 迴歸模型建構、結果分析以及詮釋

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10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

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余峻瑜
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