Im dritten Kurs der Deep Learning Specialization lernen Sie, wie man ein erfolgreiches maschinelles Lernprojekt aufbaut und üben sich in der Entscheidungsfindung als Projektleiter für maschinelles Lernen.

Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Fehler in einem maschinellen Lernsystem zu diagnostizieren, Strategien zur Fehlerreduzierung zu priorisieren, komplexe ML-Einstellungen zu verstehen, wie z.B. nicht aufeinander abgestimmte Trainings-/Testsätze und den Vergleich mit bzw. das Übertreffen von Leistungen auf menschlichem Niveau, und End-to-End-Lernen, Transfer-Lernen und Multi-Task-Lernen anzuwenden. Dies ist auch ein eigenständiger Kurs für Lernende, die über Grundkenntnisse im maschinellen Lernen verfügen. Dieser Kurs stützt sich auf die Erfahrung von Andrew Ng, der zahlreiche Deep Learning-Produkte entwickelt und auf den Markt gebracht hat. Wenn Sie eine technische Führungsposition anstreben, die die Richtung für ein KI-Team vorgibt, bietet Ihnen dieser Kurs die "Industrieerfahrung", die Sie sonst nur nach jahrelanger ML-Arbeitserfahrung erhalten würden. Die Deep Learning Specialization ist unser Grundlagenprogramm, das Ihnen hilft, die Fähigkeiten, Herausforderungen und Konsequenzen des Deep Learning zu verstehen und Sie darauf vorbereitet, an der Entwicklung von KI-Spitzentechnologie mitzuwirken. Es bietet Ihnen die Möglichkeit, sich das Wissen und die Fähigkeiten anzueignen, um maschinelles Lernen bei Ihrer Arbeit anzuwenden, Ihre technische Karriere voranzutreiben und den endgültigen Schritt in die Welt der KI zu machen.