This course is designed to equip you with the knowledge to protect large language models (LLMs) and AI systems from emerging threats. You will explore critical security challenges such as prompt injection, training data poisoning, and model theft. You will gain insights into frameworks like MITRE ATLAS and NIST, and learn to implement best practices for securing AI ecosystems. By the end of this course, you will be proficient in identifying vulnerabilities, applying mitigation strategies, and enhancing the resilience of AI systems.
Certified Ethical Hacker (CEH): Unit 8
Certified Ethical Hacker (CEH): Unit 8
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Certified Ethical Hacker (CEH)
Dozent: Pearson
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Develop a foundational understanding of AI threats and LLM security frameworks.
Master techniques to mitigate risks such as prompt injection and training data poisoning.
Implement best practices for securing AI supply chains and protecting sensitive information.
Enhance AI system resilience through proactive security testing and incident response strategies.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: MITRE ATT&CK Framework
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Incident Response
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Application Security
- Kategorie: Threat Detection
- Kategorie: Information Systems Security
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Threat Modeling
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Computer Security Incident Management
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Certified Ethical Hacker (CEH)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module covers securing generative AI. It begins with an introduction to AI threats and large language model (LLM) security. You will learn about OS Top 10 for LLM applications and the MITRE ATLAS framework. You will learn about the Coalition for Secure AI and the best practices being developed by organizations like NIST and others. You will learn about prompt injection, insecure output handling, training data poisoning, model denial of service, and supply chain security. You'll also learn about other threats, like sensitive information disclosure, insecure plugin design, and excessive agency. You will learn concepts that will help you understand overreliance in AI, model theft attacks, and understanding red teaming of AI models. The module will also cover retrieval-augmented generation (RAG) and its different permutations, as well as explore tools like LangChain, LlamaIndex, LangGraph, and other orchestration libraries used with AI. You will learn how to secure embedding models, secure vector databases, and develop strategies for monitoring and incident response.
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