enthaltenExplore key ideas in Artificial Intelligence (AI) while delving into trending developments in the field. Examines AI tools and frameworks to enable collaboration effectively and efficiently across technical and non-technical stakeholders. Analyze topics such as AI-enabled perception, representation, reasoning, and learning as contextualized by societal impact. Equips students with the knowledge and skills necessary to confidently navigate the ever-evolving landscape of artificial intelligence
Practical AI for Professionals
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Business Strategies
- Kategorie: Business Strategy
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Processing
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module provides a definition of artificial intelligence and puts the advancements into a historical perspective. You will learn how AI mimics human senses to perform tasks that allow advanced technologies such as self-driving cars.
Das ist alles enthalten
1 Video8 LektĂźren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to the "AI Tools and Business Strategies", where we'll explore the essential tools and platforms that power AI development and deployment. We will also look at how AI is impacting businesses and business strategy.
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5 LektĂźren1 Aufgabe
In this module we explore the crucial stages of handling and utilizing data effectively within AI projects. We start by exploring differences between structured and unstructured data. Then we will discuss understanding the opportunities to integrate AI to meet business needs. Finally, we'll take a look at how different industries are already doing this.
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1 Video7 LektĂźren6 Aufgaben
In this module we will discuss discussing utilising visual tools and descriptive statistics to extract insights into the data. This will help us to define and select features critical for predictive modeling.
Das ist alles enthalten
4 LektĂźren3 Aufgaben1 peer review
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Dozent
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Status: VorschauJohns Hopkins University
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Felipe M.
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Chaitanya A.
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