enthaltenThis course empowers learners to apply predictive analytics techniques using the CART (Classification and Regression Tree) algorithm in the context of term deposit investment decisions. Structured around real-world marketing scenarios, learners will explore the end-to-end process of building decision tree models—from understanding business objectives and interpreting variables to developing, optimizing, and validating CART models.
Predictive Analytics Model for Term Deposit Investment
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- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Decision Tree Learning
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
- Kategorie: Financial Forecasting
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Supervised Learning
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August 2025
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module introduces learners to the foundational concepts and practical implementation of the Classification and Regression Tree (CART) algorithm for predicting term deposit investment outcomes. Through step-by-step walkthroughs, learners explore the structure and logic behind CART, examine the variables involved in modeling, and gain hands-on experience in building, optimizing, and validating decision tree models. The module emphasizes model interpretability, parameter tuning, and best practices for applying predictive analytics in financial marketing contexts.
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