This practical, hands-on course empowers learners to apply the PyMongo library in building robust data solutions tailored to banking environments. Through a structured case study, participants will construct a modular Python-MongoDB integration that loads, segments, and analyzes real-world customer data.
PyMongo Case Study - Aggregating Customer Data of a Bank
PyMongo Case Study - Aggregating Customer Data of a Bank
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python NoSQL Data Engineering with MongoDB
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Financial Data
- Kategorie: Customer Data Management
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Customer Analysis
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Pipelines
Wichtige Details
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KĂĽrzlich aktualisiert!
Juli 2025
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python NoSQL Data Engineering with MongoDB
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces learners to the foundational components of the PyMongo-based banking data project. It begins with project setup, including environment preparation, structured logging, and modular programming practices. Learners will then connect to MongoDB using PyMongo, fetch and load CSV-based customer data, and apply essential data validation techniques. The module emphasizes practical integration between Python and MongoDB to facilitate structured data ingestion and preparation for aggregation.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben
This module focuses on using MongoDB's powerful aggregation framework to segment and analyze customer data. Learners will begin by defining and structuring aggregation pipelines to filter, group, and transform raw banking data. They will then segment this data into logical collections based on business rules and perform advanced operations using stages such as $match, $group, $project, and $sort. By the end of this module, learners will have practical experience in converting unstructured datasets into meaningful summaries for decision-making and reporting.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
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