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Spezialisierung Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices
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Spezialisierung Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

Transform Development with GenAI Integration. Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Authentications
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Key Management
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Technical Communication
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Risk Management Framework
  • Kategorie: Acceptance Testing
  • Kategorie: Test Tools
  • Kategorie: Test Case
  • Kategorie: User Acceptance Testing (UAT)
  • Kategorie: Agile Methodology
  • Kategorie: System Testing
  • Kategorie: Software Testing
  • Kategorie: Quality Assurance
  • Kategorie: Test Execution Engine
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Terraform
  • Kategorie: Productivity
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Jenkins
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Continuous Delivery
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Command-Line Interface
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Software Engineering
  • Kategorie: Integrated Development Environments
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Risk Management
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: Responsive Web Design
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: HTML and CSS
  • Kategorie: Test Automation
  • Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Human Computer Interaction
  • Kategorie: User Interface (UI)
  • Kategorie: Android Studio
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: iOS Development

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Juli 2025

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Server Side
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Databases
Kategorie: API Design
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Database Management

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Responsive Web Design
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Analysis
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Android Studio
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: iOS Development
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Automation
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Performance Tuning

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Authentications
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Restful API
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Key Management
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Innovation
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Terraform
Kategorie: Productivity
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Jenkins
Kategorie: DevOps
Kategorie: Continuous Delivery
Kategorie: Automation

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Debugging
Kategorie: Application Development
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Automation
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Devops Tools

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Version Control
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Design
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Software Development
Kategorie: Programming Principles

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Test Planning
Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: Acceptance Testing
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Test Case
Kategorie: User Acceptance Testing (UAT)
Kategorie: Agile Methodology
Kategorie: System Testing
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Test Execution Engine

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Debugging
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Code Review
Kategorie: Software Development Tools

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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