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Spezialisierung Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung
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Spezialisierung Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

Kommen Sie voran mit Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung. Steigern Sie Ihre Karriere, indem Sie lernen, Daten mit Excel-Tabellen zu analysieren und mit Cognos beeindruckende Visualisierungen und interaktive Dashboards zu erstellen.

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Überblick

  • Beschreiben Sie das Datenökosystem, die Aufgaben eines Datenanalysten sowie die für eine erfolgreiche Datenanalyse erforderlichen Fähigkeiten und Tools

  • Erläutern Sie die grundlegenden Funktionen von Tabellenkalkulationen und nutzen Sie Excel, um eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben wie Data Wrangling und Data Mining durchzuführen

  • Verschiedene Arten von Diagrammen und Plots auflisten und in Excel erstellen sowie mit Cognos Analytics arbeiten, um interaktive Dashboards zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: IBM Cognos Analytics
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Mining
  • Kategorie: Looker (Software)
  • Kategorie: Data Quality

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Microsoft Excel

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Big Data
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie Kenntnisse in Excel für die Datenanalyse.

  • Führen Sie grundlegende Aufgaben der Tabellenkalkulation aus, einschließlich Navigation, Dateneingabe und Verwendung von Formeln.

  • Verwenden Sie Datenqualitätstechniken zum Importieren und Bereinigen von Daten in Excel.

  • Analysieren Sie Daten in Tabellenkalkulationen mit Hilfe von Filter-, Sortier- und Nachschlagefunktionen sowie Pivot-Tabellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Dateneingabe
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Analytische Fähigkeiten

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie grundlegende Visualisierungen wie Liniendiagramme, Balkendiagramme und Tortendiagramme mit Hilfe von Excel-Tabellenblättern.

  • Erklären Sie, welche wichtige Rolle Diagramme beim Erzählen einer datengestützten Geschichte spielen.

  • Konstruieren Sie fortgeschrittene Diagramme und Visualisierungen wie Baumdiagramme, Sparklines, Histogramme, Streudiagramme und ausgefüllte Kartendiagramme.

  • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Dashboard
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Looker (Software)

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie, dass Sie bereit sind, grundlegende Datenanalyse- und Datenvisualisierungsaufgaben sowie wichtige Schritte im Datenanalyseprozess durchzuführen.

  • Unterscheiden Sie zwischen den Rollen, die verschiedene Datenexperten in einem modernen Daten-Ökosystem spielen.

  • Führen Sie grundlegende Excel-Aufgaben für die Datenanalyse durch, einschließlich Fähigkeiten zur Datenqualität und Datenaufbereitung.

  • Sie sind in der Lage, Daten mit Excel zu visualisieren und beherrschen die Erstellung von Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 
ACE-Logo

Dieser Spezialisierung ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

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