University of Maryland, College Park
Spezialisierung fĂĽr Foundations of Digital Marketing

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University of Maryland, College Park

Spezialisierung fĂĽr Foundations of Digital Marketing

Be Future Ready: Foundations of Digital Marketing. Develop essential skills and knowledge needed to excel in the digital marketing landscape

Liye Ma
Lauren Rhue
Pallassana K Kannan

Dozenten: Liye Ma

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(8 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.7

(8 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Analyze and evaluate the impact of digital technologies on various touchpoints within the marketing strategy process.

  • Assess the performance of paid search campaigns, diagnose potential issues, and recommend adjustments to optimize digital marketing efforts.

  • Explore advanced tools for data analysis, customer segmentation, and predictive modeling to optimize their digital marketing strategies.

  • Evaluate customer sentiment data from social media platforms to recommend optimal marketing strategies, while considering ethical implications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Pay Per Click Advertising
  • Kategorie: Digital Advertising
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Online Advertising
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Marketing Analytics
  • Kategorie: Marketing Automation
  • Kategorie: Return On Investment
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Web Analytics and SEO

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
KĂĽrzlich aktualisiert!

März 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Maryland, College Park.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Fundamentals of Digital Marketing

Fundamentals of Digital Marketing

KURS 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Inbound and Outbound Marketing (also touching on social media marketing

  • Mobile Marketing - Apps and Promotions

  • Multi-Sided Platforms

  • Attribution and Marketing Mix Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Cross-Channel Marketing
Kategorie: Network Model
Kategorie: Web Analytics and SEO
Kategorie: Search Engine Optimization
Kategorie: Marketing Psychology
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Marketing
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Search Engine Marketing
Kategorie: Business Analysis
Digital Marketing Analytics

Digital Marketing Analytics

KURS 23 Stunden

Was Sie lernen werden

  • SEO and SEM - KPIs and keyword strategies

  • Web Analytics - A/B Testing

  • Machine Learning/AI applications/Big Data

  • Text and Image Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Keyword Research
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Pay Per Click Advertising
Kategorie: Search Engine Optimization
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Big Data
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Customer Data Management
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Search Engine Marketing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Contextual Advertising
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Marketing Analytics

Was Sie lernen werden

  • Machine Learning Methods

  • Big Data and AI Applications

  • Performance Evaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Marketing Automation
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Big Data
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Marketing
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Artificial Intelligence
Online Advertising & Social Media

Online Advertising & Social Media

KURS 43 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Plan impactful online campaigns using analytics, select the right platforms, and craft effective messages for digital advertising success.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Big Data
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Marketing
Kategorie: Advertising
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Social Media
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Social Media Strategy
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Information Privacy

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Dozenten

Liye Ma
University of Maryland, College Park
1 Kurs277 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen