IBM
Spezialisierung Grundlagen der generativen KI
40.708 angemeldet
IBM

Spezialisierung Grundlagen der generativen KI

Erschließen und nutzen Sie das Potenzial der generativen KI. Erfahren Sie, wie Sie die Möglichkeiten der generativen KI nutzen können, um Ihre Arbeit und Ihr tägliches Leben zu verbessern.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(1,160 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 5 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(1,160 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 5 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Überblick

  • Erklären Sie die grundlegenden Konzepte, Fähigkeiten, Modelle, Tools, Anwendungen und Plattformen der generativen KI-Grundlagenmodelle.

  • Wenden Sie leistungsstarke Prompt-Engineering-Techniken an, um effektive Prompts zu schreiben und gewünschte Ergebnisse aus KI-Modellen zu generieren.

  • Diskutieren Sie die Grenzen der generativen KI und erläutern Sie die ethischen Bedenken und Überlegungen für den verantwortungsvollen Einsatz der generativen KI.

  • Erkennen Sie die Fähigkeit der generativen KI, Ihre Karriere zu fördern und Verbesserungen an Ihrem Arbeitsplatz umzusetzen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Strategies
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Business Development
  • Kategorie: Leadership and Management
  • Kategorie: Digital Transformation
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Business Ethics
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Content Creation
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Emerging Technologies
  • Kategorie: Strategic Leadership
  • Kategorie: Artificial Intelligence

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: IBM Cloud

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
26 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Erstellung von Inhalten

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie das Konzept, die Relevanz und die bewährten Praktiken des Prompt-Engineering, um generative KI-Modelle bei der Erzeugung sinnvoller, präziser Ergebnisse zu unterstützen.

  • Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken auf Textprompts zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Qualität großer Sprachmodelle.

  • Üben Sie Techniken und Ansätze zur Promptentwicklung, einschließlich Interviewmuster, Gedankenkette und Gedankenbaum, um die Prompt-Ergebnisse zu verbessern.

  • Untersuchen Sie die häufig verwendeten Werkzeuge für das Prompt-Engineering, um das Prompt-Engineering zu unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Technisches Schreiben
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und ihre Kernmodelle

  • Erklären Sie das Konzept der Grundmodelle in der generativen KI

  • Erkunden Sie die Möglichkeiten von vortrainierten Modellen für KI-gestützte Anwendungen.

  • Erkunden Sie die Funktionen, Möglichkeiten und Anwendungen verschiedener generativer KI-Plattformen, wie IBM watsonx und Hugging Face

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Computer-Plattformen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Grenzen der generativen KI und die damit verbundenen Bedenken.

  • Identifizieren Sie die ethischen Fragen, Bedenken und Missbräuche im Zusammenhang mit generativer KI.

  • Erläutern Sie die Überlegungen zum verantwortungsvollen Einsatz von generativer KI.

  • Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen der generativen KI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Sozioökonomie
Kategorie: Geschäftsethik
Kategorie: Rechtliches Risiko
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Geistiges Eigentum
Kategorie: Compliance-Schulung
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Sicherheit und Schutz
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Verwaltung der Arbeitskräfte
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Entwicklung der Arbeitskräfte
Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die transformativen Auswirkungen der generativen KI auf die Geschäfts- und Branchenlandschaft.

  • Erkunden Sie mögliche Karrieremöglichkeiten im Bereich der generativen KI.

  • Analysieren Sie, wie generative KI bestehende Karrieren in verschiedenen Bereichen verbessern kann.

  • Nutzen Sie generative KI, um Ihre Produktivität bei der Arbeit zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Strategische Führung
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Geschäftsentwicklung
Kategorie: Führung und Management
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Business-Strategien
Kategorie: Erstellung von Inhalten
Kategorie: Innovation

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Rav Ahuja
IBM
56 Kurse4.047.551 Lernende
Antonio Cangiano
IBM
5 Kurse471.283 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen