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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse. Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

Erik Herman

Dozent: Erik Herman

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.0

(56 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Lösungen
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Data-Mining
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Cloud Computing Architektur

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 118 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: SQL
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Private Cloud
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)
Kategorie: Öffentliche Cloud
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud-Lösungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Cloud-Speicher
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Daten-Infrastruktur

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Dozent

Erik Herman
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10 Kurse22.757 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen