Spezialisierung für Python Scripting für DevOps

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Spezialisierung für Python Scripting für DevOps

Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Aspen Olmsted

7.209 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.1

(184 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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4.1

(184 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Sammlungen ein. Im dritten Kurs lernen Sie etwas über Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

In der Python Scripting for DevOps Specialization ermöglichen Ihnen die praktischen Übungen in jedem Kurs die Anwendung des in den Vorlesungen vermittelten Materials in einfachen Computerprogrammen, die den Stoff der Lektion vertiefen. Diese Übungen sind browserbasiert und erfordern keine Installation einer lokalen Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Integrationstests
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Testautomatisierung
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Entwicklungstests
Kategorie: CI/CD

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

Einführung in Python Scripting für DevOps

KURS 117 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Microsoft Visual Studio

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

KURS 214 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Datenstrukturen

Kategorie: Skripting

Kategorie: Software-Ingenieur

Kategorie: Software Entwurf

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Computerprogrammierung

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

KURS 312 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Dateiverwaltung

Kategorie: NumPy

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Datenbank-Anwendung

Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Plot (Grafiken)

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Skripting

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

KURS 413 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Einheitstest

Kategorie: Skripting

Kategorie: DevOps

Kategorie: Paket- und Software-Management

Kategorie: Integrationstests

Kategorie: Docker (Software)

Kategorie: Containerisierung

Kategorie: Web Scraping

Kategorie: Testautomatisierung

Kategorie: Software-Tests

Kategorie: Entwicklungstests

Kategorie: CI/CD

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Dozent

Aspen Olmsted

LearnQuest

14 Kurse82.096 Lernende

von

LearnQuest

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.

Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.

Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.