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Spezialisierung Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

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Spezialisierung Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

Legen Sie den Grundstein für Ihre Karriere im Bereich Software. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Git, GitHub, Linux und Python und lernen Sie die Grundlagen des Software Engineering.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Dozenten: Abhishek Gagneja

18.647 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(657 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Softwareentwicklung und verwandte Technologien, skizzieren Sie Ansätze für Einsatzarchitekturen und fassen Sie die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich zusammen.

  • Erläutern Sie die Rolle der Versionskontrolle und der kollaborativen Codierung in SDLC & DevOps; Erstellen Sie GitHub-Repositories und verwenden Sie Branching mit Git-Befehlen.

  • Auflisten und Ausführen häufig verwendeter Linux-Befehle, Nutzung von Pipes und Umleitungen, Erstellen einfacher Shell-Skripte mit BASH, Planen von Aufträgen mit Cron.

  • Erstellen, verpacken und implementieren Sie Python-Anwendungen unter Verwendung von Kenntnissen über Programmierkonstrukte, Bibliotheken, APIs und Webdienste.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Technische Software
  • Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Shell-Skript
  • Kategorie: Dateiverwaltung
  • Kategorie: Kollaborative Software
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Bash (Skriptsprache)
  • Kategorie: Linux-Befehle

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der Grundsätze der Softwaretechnik, des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und der Softwareentwicklungswerkzeuge, -technologien und -stapel

  • Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Programmiersprachen und Anwendung grundlegender Programmierkonstrukte wie Schleifen, Bedingungen und Funktionen in Python

  • Zusammenfassung der wichtigsten Softwarearchitektur- und Designansätze, einschließlich gängiger Architektur- und Bereitstellungsmuster

  • Die Rollen, Fähigkeiten und Karrierewege in der Softwareentwicklung zu beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Software Entwurf
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Technische Software
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwurfsmuster
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Entwicklung von Systemen
Kategorie: Agile Methodik

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
Kategorie: GitHub
Kategorie: Kollaborative Software
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Open Source Technologie
Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: DevOps

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Linux
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Unix
Kategorie: Betriebssysteme
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Linux-Server
Kategorie: OS Prozessverwaltung
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, indem Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Ausdrücke, Variablen und String-Operationen erlernen.

  • Anwendung der Programmierlogik von Python unter Verwendung von Datenstrukturen, Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Ausnahmebehandlung, Objekten und Klassen.

  • Demonstration von Kenntnissen im Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und Entwicklung von Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie auf webbasierte Daten zu und extrahieren Sie sie, indem Sie mit REST APIs arbeiten und Web Scraping mit BeautifulSoup durchführen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Restful API
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenmanipulation

Was Sie lernen werden

  • Die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschreiben

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Flask, einschließlich Routing, Fehlerbehandlung und CRUD-Operationen.

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Style Guides
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Abhishek Gagneja
IBM
6 Kurse205.715 Lernende
Joseph Santarcangelo
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35 Kurse1.979.056 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2024 - 6/1/2025)