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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      347 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Déploiement des applications, Restful API, Environnement de développement, Flask (Framework Web), Examen du code, Tests unitaires, Applications Web, Conception de l'API, Débogage, Intelligence artificielle, Principes de programmation, IBM Cloud

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      374 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, SQL, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Web scraping, Statistiques, Science des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Outils de programmation informatique, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Jupyter, Logiciel d'analyse des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'essentiel de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Environnement de développement, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Débogage, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, SQL, Analyse des Données, Transformation de données, Plotly, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Réseautage professionnel, Apprentissage non supervisé, IA générative, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Data mining, Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Data wrangling, Jupyter, Analyse exploratoire des données (AED)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      145 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Science des données, Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IA générative, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie de requête

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, NumPy, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      35 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Git (Système de contrôle des versions), Cartographie objet-relationnelle, Django (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Logiciel d'ingénierie, Kubernetes, Restful API, Ingénierie de requête, Cloud Computing, Importation/exportation de données, Architecture logicielle, Développement Web complet, Architecture de l'informatique en nuage, React Redux, Istio, Services en nuage, Côté serveur, Feuilles de style en cascade (CSS), Node.js

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Tableau de bord, Analyse des Données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Programmation en Python, Transformation de données, Plotly, IBM Cognos Analytics, Visualisation interactive des données, IA générative, Storytelling de données, Formules Excel, Importation/exportation de données, Big Data, Logiciel de Visualisation de Données, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      93 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Analysis, Data Validation, Descriptive Statistics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…456…104

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University
    • Science des données IBM: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • IBM AI Engineering: IBM
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
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    70 cours
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    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

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    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
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    • Comptabilité
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    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

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