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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Saïd Business School, University of Oxford

      AI Fundamentals in Financial Services

      Compétences que vous acquerrez: Financial Services, Artificial Intelligence, FinTech, Financial Regulation, Banking, Machine Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Strategic Decision-Making, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Clauses nominales et conditionnelles

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Langue anglaise, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      467 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Réseau bayésien, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes, Systèmes d'aide à la décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Théorie des graphes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Pensée informatique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Statistiques bayésiennes, Modèle de Markov, Données non structurées

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Deep learning, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Science et recherche médicales, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie médicale, Radiologie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Optimisation des processus, Algorithmes, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Gestion des données des clients, Big Data

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      803 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : Techniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Conception de l'API, IA générative, Visualisation (infographie), Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Programmation orientée objet (POO), Informatique distribuée, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Analyse d'images, Infographie, Modèle de réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Matlab, Apprentissage par renforcement, Neurologie, Modélisation mathématique, Modèle de réseau, Pensée informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM), Analyse d'images, Données non structurées

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G
      N
      G
      N

      Plusieurs enseignants

      Machine Learning for Trading

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Réalité augmentée, Apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Déploiement des applications, Programmation informatique, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Applications en nuage, Analyse d'images

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Deep learning, Calculs, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation (infographie), Produits dérivés, Modélisation mathématique, NumPy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      870 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…101112…63

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
    • Clauses nominales et conditionnelles: University of California, Irvine
    • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
    • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
    • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
    • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
    • Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs: IBM
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud

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