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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Scripting, Programmation en Python, structures de données, Analyse des Données, Automatisation, Restful API, JSON, Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Jupyter, Importation/exportation de données, Principes de programmation, NumPy, Programmation orientée objet (POO), Web scraping, Traitement des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Traitement des transactions, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Manipulation des données, SQL, Jupyter, Langage de requête, Procédure stockée

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Pipelines de données, MySQL, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos Analytics, Entreposage de données, Conception de la base de données, Commandes Linux, Administration de base de données, SQL, Visualisation de Données, Script Shell, Bash (langage de script), Architecture et administration des bases de données, Extrait, Magasin de données, Flux d'air Apache

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Communication avec les parties prenantes, LinkedIn, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Validation des données, Ggplot2, Système de suivi des candidats, Maîtrise des données, Présentations, Présentation des données, Visualisation de Données, Rmarkdown, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences en matière d'entretien

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      171 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Développement d'applications, ChatGPT, IA générative, Remue-méninges, Résolution de problèmes, Pensée créative, Ingéniosité, Collaboration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Process Optimization, Data Modeling, System Monitoring, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Science des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Agents IA génératifs, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, IA générative

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Apprentissage non supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Analyse des Données, Maîtrise des données, Modélisation prédictive, SQL, Jupyter, Importation/exportation de données, IA générative, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Matplotlib, Data mining, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      145 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Bases de données, Programmation en Python, Pipelines de données, Infrastructure de données, MySQL, Analyse des Données, NoSQL, Bases de données relationnelles, IBM DB2, Apache Spark, Entreposage de données, IBM Cognos Analytics, Architecture des données, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, SQL, PostgreSQL, Extrait, MongoDB

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      126 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1234…781

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
    • Analyse de données Google: Google
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
    • IBM AI Engineering: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
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    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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