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Explorez le catalogue de cours de Big data
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), SQL, Schéma en étoile, GitHub, Gestion des bases de données, Administration de base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Procédure stockée, Conception de la base de données, structures de données, Systèmes de gestion de bases de données, Git (Système de contrôle des versions), MySQL, Contrôle des versions, Bases de données relationnelles, MySQL Workbench, Bases de données, Modélisation des données, Commandes Unix
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Communication avec les parties prenantes, Communication, Analyse des Données, Présentation des données, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des données, Compétences analytiques, Storytelling de données, Conception du projet, Gestion des flux de travail, Project Management, Éthique des données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Science des données, GitHub, Visualisation statistique, Knitr, Méthodes statistiques, Tracé (graphique), Rmarkdown, Modélisation statistique, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Plotly, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, SQL, La programmation en R, Gestion des bases de données, Procédure stockée, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Engagement des parties prenantes, Maîtrise des données, Conception de la base de données, Bases de données, Jupyter, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse des données, Data mining, Bases de données relationnelles, Modélisation des données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Science des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, GitHub, Tracé (graphique), Analyse des Données, Réduction de dimensionnalité, Knitr, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Rmarkdown, MySQL, Contrôle des versions, Partage des données, Installation du logiciel, Manipulation des données, Ggplot2
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, Procédure stockée, Technologies de stockage des données, Gestion des bases de données, Gouvernance des données, Transformation de données, Conception de la base de données, Systèmes de base de données, Big Data, MySQL, Bases de données, Jupyter, PostgreSQL, Pipelines de données, Extrait, Architecture des données, Bases de données relationnelles, IBM DB2, Web scraping
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Technologie Open source, Apprentissage automatique, Science des données, La programmation en R, API dans le nuage, Logiciel de collaboration, GitHub, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Interface de programmation d'application (API), Git (Système de contrôle des versions), Gestion des données, Jupyter, Langage de requête, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique, IBM Cloud
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Warehousing, Data Visualization, SQL, Data Storytelling, Data Migration, Data Security, IBM DB2, Pivot Tables And Charts, Descriptive Statistics, Data Management, Database Design, MySQL, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Cleansing, Databases, Business Intelligence, Data Analysis
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, SQL, JSON, Gestion des bases de données, Collecte de données, Nettoyage des données, structures de données, Conception de la base de données, EXtensible Markup Language (XML), Programmation informatique, Traitement des données, Gestion des fichiers, Installation du logiciel, Services web, Bases de données relationnelles, Bases de données, Visualisation de Données, Principes de programmation, Modélisation des données, Web scraping
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Traitement des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Intelligence artificielle, Transformation de données, Création de contenu, Ingénierie de requête, Nettoyage des données, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Logiciel de Visualisation de Données, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Environnement virtuel, Modélisation prédictive, Rédaction technique, IA générative, Analyse d'images
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Informatique distribuée, Science des données, Statistiques descriptives, SQL, Gouvernance des données, Analyse des Données, Bases de données, Présentation des données, Présentations, Conception de la base de données, Modélisation des données, Qualité des données, Big Data, Langage de requête, Importation/exportation de données, Pipelines de données, Storytelling de données, Visualisation de Données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .
- Ingénieur méta-base de données: Meta
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Fondements de l'ingénierie des données: IBM
- Outils pour la Science des Données: IBM
- IBM Data Management: IBM
- Python pour tous: University of Michigan
- L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM