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    • Prompt Engineering

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    Découvrez des cours de Prompt Engineering couvrant la création de prompts et l'automatisation. Préparez-vous à des carrières en AI et modélisation des données.

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    Explorez le catalogue de cours de Prompt Engineering

    • U

      University of Rochester

      Principes fondamentaux de l'ingénierie audio et musicale : Partie 1 : Son et électronique musicale

      Compétences que vous acquerrez: Électronique, Génie électrique, La construction, Systèmes électriques, Vibrations, Composants électroniques, Musique, Systèmes électriques de base, Ingénierie électronique, Conception de l'équipement, Conception mécanique, Musique instrumentale

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      586 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Ethics in Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Failure Analysis, Engineering Practices, Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Chemical and Biomedical Engineering, Engineering Management, Engineering Analysis, Engineering, Civil Engineering, Electrical and Computer Engineering, Software Engineering, Safety Assurance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      78 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Gestion des bases de données, IBM Cognos Analytics, IBM DB2, Commandes Linux, Entreposage de données, Apache Kafka, Administration de base de données, Conception de la base de données, Magasin de données, SQL, Flux d'air Apache, Visualisation de Données, Bash (langage de script), Architecture et administration des bases de données, Script Shell, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Pipelines de données, Configuration requise, Transformation de données, Traitement des données, Entreposage de données, Optimisation des performances, Cloud Computing, Évolutivité, Amazon Web Services, Contrôles de sécurité, Architecture des données, Extrait

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      394 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Scrum (développement de logiciels), Déploiement des applications, Conception de logiciels, Programmation en Python, Flask (Framework Web), Linux, Gestion des fichiers, Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Architecture logicielle, Génie logiciel, Jupyter, Restful API, Contrôle des versions, Bash (langage de script), Shell Unix, GitHub, Git (Système de contrôle des versions), Script Shell

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Analyse concurrentielle, Transformation numérique, Science des données, Analyse statistique, Analyse des Données, Ingénierie des nuages, ChatGPT, Hébergement en nuage, IA générative, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Cloud Computing, Stratégie commerciale, Transformation des entreprises, Services en nuage, Big Data, Réflexion stratégique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      46 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Planification de projet, Conception de logiciels, Analyse des besoins, Modélisation des données, Tests d'acceptation, Cycle de vie du développement logiciel, Développement axé sur les processus, Assurance qualité des logiciels, Exigences fonctionnelles, Architecture logicielle, Conception des systèmes, Débogage, Project Management, Conception orientée objet, Génie logiciel, Modèles de conception de logiciels, Test de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Modèle de langage unifié, Gestion de configuration

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      520 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Ingénierie optique

      Compétences que vous acquerrez: Simulation et logiciels de simulation, Conception et mise en œuvre du système, Calculs d'ingénierie, Physique, Conception des systèmes, Génie électrique, Mathématiques appliquées, Conception assistée par ordinateur (CAO), Conception technique, Analyse technique, Imagerie médicale, Conception du matériel, Optimisation des performances, Conception de l'équipement, Facteurs humains, Analyse d'images, Ingénierie, Processus de conception technique, Équipement de laboratoire, Configuration du système

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      366 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Manchester

      Introduction à la chimie physique

      Compétences que vous acquerrez: Expérience en laboratoire, Simulation et logiciels de simulation, Chimie, Modélisation mathématique, Sciences physiques, Gestion thermique, Physique, Expérimentation, Calculs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      737 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Davis

      Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

      Compétences que vous acquerrez: Chimie, Analyse des défaillances, Génie électrique, Électronique, Analyse structurelle, Gestion thermique, Analyse technique, Procédés de fabrication, Ingénierie, Semi-conducteurs, Ingénierie électronique, Ingénierie mécanique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…8910…325

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur prompt engineering .

    • Principes fondamentaux de l'ingénierie audio et musicale : Partie 1 : Son et électronique musicale: University of Rochester
    • Ethics in Engineering: University of Michigan
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Génie logiciel: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Ingénierie optique: University of Colorado Boulder
    • Introduction à la chimie physique: University of Manchester

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