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Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Matplotlib, Importation/exportation de données, IA générative, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Réseautage professionnel, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Visualisation de Données, Data mining, Maîtrise des données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, SQL, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Importation/exportation de données, Automatisation, Scripting, Programmation informatique, NumPy, Restful API, Traitement des données, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Principes de programmation, Manipulation des données, Web scraping, Pandas (paquetage Python), JSON, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Deep learning, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Transformation numérique, Big Data, Prise de décision fondée sur les données, Cloud Computing, Data mining, Maîtrise des données
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, ChatGPT, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Data Pipelines, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Science des données, Dépliant (logiciel), GitHub, Nettoyage des données, Contrôle des versions, Data wrangling, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Shiny (Package (R)), Manipulation des données, Analyse de régression, Rmarkdown, Plotly, Visualisation de Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Communication, Apprentissage automatique, Science des données, Éthique des données, Storytelling de données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Business, Communication avec les parties prenantes, Compétences analytiques, Gestion des flux de travail, Conception du projet, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Project Management
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Procédure stockée, Bases de données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Langage de requête, SQL, Traitement des transactions, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Analyse du réseau, NumPy, Théorie des graphes, Modèle de réseau, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation scientifique, Visualisation statistique, Pandas (paquetage Python), Exploration de texte, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation (infographie), Jupyter, Visualisation de Données
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Data Transformation, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Nettoyage des données, Modélisation des données, Procédure stockée, Gestion des bases de données, Bases de données, Outils de développement de logiciels, Cloud Computing, Examen par les pairs, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Data mining, Big Data, SQL, Langage de requête, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique, Maîtrise des données, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, NumPy, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Tests A/B, Probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Calculs, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Science des données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement des données, Collecte de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Web scraping, Analyse des Données, Jupyter
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Science des données: Johns Hopkins University
- Fondements de la science des données: Google
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
- Introduction à la science des données: IBM
