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Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Modélisation des données, Gestion des données, Conception de la base de données, Entreposage de données, Qualité des données, Data Mart, Transformation de données, Optimisation des processus, Validation des données, Extrait, Informatique décisionnelle, Tests de performance, Optimisation des performances, Intégrité des données
- Statut : Essai gratuit
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Productivité, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Vérification et validation, Ingénierie de requête, Gestion de l'information, Présentation des données, Résolution de problèmes, L'idée, ChatGPT, IA générative, Gestion des documents, Remue-méninges, Cadre de gestion des risques, Microsoft Excel, Pensée créative, Validation des données, Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Ingéniosité
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Matplotlib, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, NumPy, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Data wrangling, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Importation/exportation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Prise de décision fondée sur les données, Visualisation de Données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Environnement de développement, Conception de logiciels, Flask (Framework Web), Déploiement des applications, Ingénierie de requête, ChatGPT, Programmation en Python, Outils de développement de logiciels, Logiciel d'ingénierie, Restful API, Cycle de vie du développement logiciel, Science des données, IA générative, Architecture logicielle, Feuilles de style en cascade (CSS), Jupyter, Bootstrap (Framework Front-End), Grand modèle de langage (LLM), OpenAI
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, structures de données, Pandas (paquetage Python), Environnement de développement, Environnement virtuel, Git (Système de contrôle des versions), NumPy, Outils de développement de logiciels, Contrôle des versions, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Logiciel d'analyse des données
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Déploiement des applications, Témoignage de l'utilisateur, Jenkins, Développement piloté par les tests (TDD), Git (Système de contrôle des versions), Développement d'applications, Kubernetes, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Restful API, Architecture de l'informatique en nuage, DevOps, Génie logiciel, Gherkin (langage de script), Jupyter, Intégration continue, Istio, Grafana, Commandes Linux
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: MySQL, Middleware, Pipelines de données, Données en temps réel, Évolutivité, Infrastructure de données, Transformation de données, Systèmes de gestion de bases de données, Gestion des bases de données, Systèmes de base de données, Entreposage de données, Architecture des données, Bases de données opérationnelles, Flux d'air Apache, Importation/exportation de données, Flux de données, Gestion des flux de travail, Analyse des performances, Optimisation des performances
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: structures de données, MySQL, SQL, Technologies de stockage des données, Gestion des bases de données, JSON, Capture des données, Programmation en Python, Scripting, Manipulation des données, Analyse des données spatiales, Importation/exportation de données, Bases de données, Web scraping
- Statut : Essai gratuit
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: SQL, Pipelines de données, Analyse statistique, Apache Spark, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Informatique distribuée, JSON, Bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Modélisation des données, Gouvernance des données, Storytelling de données, Lacs de données, Présentations, Visualisation de Données, Qualité des données, Examen par les pairs, Résolution de problèmes complexes
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Pipelines de données, Analyse des Données, Schéma du flocon de neige, Conception de la base de données, Entreposage de données, Schéma en étoile, Architecture des données, IA générative, Éthique des données, Infrastructure de données, Langage de requête, Data mining, Extrait, Qualité des données, Synthèse des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- IBM Business Analyst: IBM
- Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
- Ingénierie de requête: Vanderbilt University
- Analyse des Données avec Python: IBM
- Développeur IA IBM: IBM
- Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
- IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
- Ingénierie avancée des données: Duke University
- Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University