Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pipelines de données, Statistiques descriptives, Informatique distribuée, Apache Spark, Gouvernance des données, JSON, Bases de données, Analyse des Données, Présentations, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Conception de la base de données, Modélisation des données, Qualité des données, Storytelling de données, Lacs de données, Visualisation de Données, Examen par les pairs, Résolution de problèmes complexes
- Statut : Essai gratuit
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation des données, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Conception de la base de données, SQL, Nettoyage des données, Qualité des données, Langage de requête, Manipulation des données
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Jenkins, Développement d'applications, Cycle de vie du développement logiciel, Développement piloté par les tests (TDD), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Restful API, Architecture de l'informatique en nuage, Intégration continue, DevOps, Architecture logicielle, Génie logiciel, Gherkin (langage de script), Jupyter, Istio, CI/CD, Témoignage de l'utilisateur, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Linux, Grafana
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, GitHub, Shiny (Package (R)), Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Manipulation des données, Dépliant (logiciel), Modélisation prédictive, Contrôle des versions, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Plotly
- Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Théorie des graphes, Apache Spark, Pipelines de données, Gestion des données, Modélisation des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Systèmes de gestion de bases de données, Traitement des données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, NoSQL, Évolutivité, Big Data, MongoDB, Data mining, Intégration de données, Apache Hadoop
- Statut : Essai gratuit
Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning
Duke University
Compétences que vous acquerrez: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation, Python Programming, Linux
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Pipelines de données, Amazon Web Services, Cryptage, Rust (langage de programmation), structures de données, Traitement des données, Programmation en Python, Applications en nuage, Programmation du système, Restful API, Codage sécurisé, Test de logiciels, Manipulation des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Pipelines de données, Stratégie en matière de données, Compétences en matière de communication verbale, Éthique des données, Réseautage professionnel, LinkedIn, Compétences en matière d'entretien, Infrastructure de données, Communication technique, Développement professionnel
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Matplotlib, Science des données, Pandas (paquetage Python), structures de données, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Data wrangling, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Modélisation prédictive, Importation/exportation de données, Jupyter, Visualisation de Données, Manipulation des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Plotly
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Apprentissage automatique, Communication avec les parties prenantes, Science des données, Project Management, Analyse des Données, Business Analytics, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des affaires, Storytelling de données, Compétences analytiques, Analytique, Éthique des données, Gestion des flux de travail, Communication, Maîtrise des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
- IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Big Data: University of California San Diego
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
- Ingénierie des données avec Rust: Duke University
- Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens: IBM